เข้าใจ AI Agent: จากซอฟต์แวร์สู่หุ่นยนต์มนุษย์

AI Agent คืออะไร?

ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ AI Agent คือระบบอัจฉริยะที่ถูกออกแบบมาให้สามารถรับรู้สภาพแวดล้อม วิเคราะห์ข้อมูล และตัดสินใจดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ AI Agent อาจอยู่ในรูปแบบของซอฟต์แวร์ หรือในบางกรณีอาจเป็นระบบที่มีร่างกาย เช่น หุ่นยนต์ หรือรถยนต์ไร้คนขับ

คุณลักษณะสำคัญของ AI Agent

1. ความเป็นอิสระในการทำงาน (Autonomy) AI Agent สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการควบคุมจากมนุษย์โดยตรง เมื่อได้รับการตั้งค่าหรือคำสั่งเริ่มต้นแล้ว จะสามารถตัดสินใจและดำเนินการได้ด้วยตัวเอง

2. ความสามารถในการรับรู้ (Perception) AI Agent สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น:

   • ข้อมูลจากเซนเซอร์
   • ฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง
   • ข้อความภาษาธรรมชาติ
   • รูปภาพและเสียง
   • การป้อนข้อมูลจากผู้ใช้

3. การสร้างโมเดลสถานะ (State Modeling) ระบบจะเก็บรักษาข้อมูลสภาพแวดล้อมภายในไว้ ซึ่งอาจรวมถึง:

   • สภาวะปัจจุบัน
   • ข้อมูลที่ได้เรียนรู้
   • ความสัมพันธ์ที่วิเคราะห์ได้ โมเดลนี้ช่วยให้ AI Agent เข้าใจบริบท คาดการณ์สถานะในอนาคต และพิจารณาผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นจากการกระทำของตน

4. การตัดสินใจและการให้เหตุผล (Decision Making) AI Agent ใช้ฟังก์ชันการคิดวิเคราะห์ตั้งแต่:

   • ตรรกะแบบง่ายที่ใช้กฎ
   • ไปจนถึงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน บาง Agent ใช้กลไกการอนุมานที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในขณะที่บางตัวใช้เทคนิคขั้นสูงเช่น Reinforcement Learning หรือ Deep Learning

ตัวอย่างการทำงานของ AI Agent

ลองมาดูตัวอย่างการทำงานของ AI Agent ในการจัดการอีเมลแบบอัตโนมัติ:

กระบวนการทำงาน

1. การเริ่มต้นจากผู้ใช้ เมื่อผู้ใช้ส่งคำขอ เช่น “กรองอีเมลตามความสำคัญและแจ้งเตือนอีเมลที่สำคัญที่สุด 3 ฉบับ” AI Agent จะเริ่มทำงาน

2. การตีความโดย LLM ระบบ Large Language Model จะทำความเข้าใจคำขอและวางแผนขั้นตอนที่จำเป็น

3. การเข้าถึงข้อมูลภายนอก AI Agent จะเชื่อมต่อกับ API ของอีเมลและดึงข้อมูลที่จำเป็น

4. การประมวลผลและจัดอันดับ ระบบจะวิเคราะห์ความสำคัญของอีเมลโดยพิจารณาจาก:

   • ความสำคัญของผู้ส่ง
   • การตรวจจับคำสำคัญ
   • การใช้โมเดล Machine Learning ที่เรียนรู้จากพฤติกรรมของผู้ใช้

5. การสรุปและรายงาน AI Agent จะสร้างสรุปกระชับและส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้ใช้

ความแตกต่างระหว่าง AI Agent และระบบตอบคำถามทั่วไป

ระบบตอบคำถามทั่วไป (Simple Query Bot)

• ทำงานแบบขั้นตอนเดียว: รับคำถาม-ให้คำตอบ
• มีความฉลาดจำกัด: เพียงจับคู่คำขอกับหมวดหมู่ที่กำหนดไว้
• ใช้เครื่องมือแบบจำกัด: เรียกใช้ API เดียวและส่งคืนผลลัพธ์

AI Agent

1. การคิดวิเคราะห์หลายขั้นตอน

   • แยกงานซับซ้อนเป็นงานย่อย
   • วางแผนและจัดลำดับการทำงาน

2. การใช้เครื่องมือหลากหลาย

   • สามารถเรียกใช้ API หลายตัว
   • บูรณาการผลลัพธ์จากแหล่งต่างๆ

3. ความจำ

   • จดจำขั้นตอนระหว่างทาง
   • เก็บข้อมูลความชอบของผู้ใช้

4. การตัดสินใจแบบวนซ้ำ

   • ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ตามผลลัพธ์
   • ทำซ้ำจนกว่าจะบรรลุเป้าหมาย

AI Agent ในโลกแห่งความเป็นจริง

หุ่นยนต์มนุษย์ (Humanoid Robots)

หุ่นยนต์มนุษย์จะถือเป็น AI Agent ก็ต่อเมื่อมีระบบควบคุมที่ฉลาด หุ่นยนต์มนุษย์ขั้นสูงใช้เทคโนโลยีหลายอย่าง เช่น:

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
• การเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อม สื่อสารกับมนุษย์ และโต้ตอบแบบไดนามิก

รถยนต์ไร้คนขับ (Autonomous Cars)

รถยนต์ไร้คนขับเป็นตัวอย่างที่ดีของ AI Agent ที่ใช้งานจริง โดยใช้:

• เซนเซอร์หลากหลาย (กล้อง, ไลดาร์, เรดาร์, GPS)
• อัลกอริทึมการรับรู้ขั้นสูง
• โมเดลการคาดการณ์
• ระบบตัดสินใจ เพื่อนำทางบนถนนอย่างปลอดภัย

หุ่นยนต์ประเภทอื่นๆ

หุ่นยนต์จะถือเป็น AI Agent เมื่อมีความสามารถในการ:

• รับรู้สภาพแวดล้อม
• ตัดสินใจอย่างอิสระ
• ดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมาย

ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์บริการในโรงแรม หุ่นยนต์ในคลังสินค้า หรือโดรน ที่ใช้ระบบ AI ในการนำทางและตัดสินใจ

บทสรุป

AI Agent เป็นมากกว่าระบบตอบคำถามทั่วไป โดยรวมความสามารถหลายด้านเข้าด้วยกัน:

• การให้เหตุผล
• การใช้เครื่องมือ
• ความจำ
• การตัดสินใจ

ทำให้ AI Agent มีประสิทธิภาพในการจัดการงานที่ซับซ้อน เช่น:

• การวางแผนการเดินทาง
• การจัดการโครงการ
• การจัดการกิจกรรม และงานอื่นๆ ที่ต้องการมากกว่าการตอบคำถามเพียงขั้นตอนเดียว

ในอนาคต AI Agent จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการช่วยเหลือมนุษย์ ทั้งในรูปแบบของซอฟต์แวร์และระบบที่มีร่างกาย การเข้าใจพื้นฐานและความสามารถของ AI Agent จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเตรียมพร้อมรับมือกับเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

• Defining AI Agents - Software, Robots, Autonomous Cars, and Humanoids

Cover image by viscovery

ปล. บทความนี้เขียนด้วย AI (^ . ^)